3999 起，把一款产品从市场调研做到 Listing、图片和广告框架。
一个普通运营从调研、Listing、图片方案、关键词框架到广告有效性验证，往往一个月也只能精细化推进 1-2 款产品。我们用万级 Review 样本、竞品 ASIN 聚类、关键词反查和专用 Agent 工作流，把这套链路压缩成一次可执行交付。
Product Input
客户提交产品图 / ASIN / 关键词
Project Intelligence
✦Review 样本
10k+
竞品 ASIN
30+
分析 Prompt
40+
工作流模块
20+
提交核心关键词、ASIN 和产品资料
我们采集竞品 Listing、Review 与关键词数据
AI 按标准工作流进行市场证据链分析
专家复核产品承接边界与执行风险
一个运营一个月未必精细化做完 2 款，我们把整套链路压缩成一次交付。
真正做好一条精品 Listing，不是改标题和五点，而是要从市场调研、Review 拆解、用户画像、场景提炼、图片方案、关键词埋词、广告框架到广告有效性验证，一整套链路都跑通。你花 13k 养一个运营，一个月可能也只能精细化推进 1-2 款；我们把这套高强度工作流标准化，单次诊断从 3999 起，让你先用更低成本拿到可执行方向。
¥2,999
单次完整诊断起
覆盖市场调研、Listing、图片方案和广告框架，适合快速判断一款产品怎么重构。
¥13,000+
一个运营月度底薪
多数运营一个月也只能精细化推进 1-2 款产品，还不一定能完成全链路。
2 款/月
人工精细化上限
真正从市场调研做到广告有效性验证，非常消耗时间，远不是改几个 Bullet。
1 套
可直接执行资产
一次输出运营、美工、广告手都能使用的统一方案，减少内部沟通和试错。
不是谁都能稳定拿到、清洗、读懂这些市场数据
很多人以为把 ASIN 丢给 AI 就能得到答案，但真正决定结果准确度的，是前面的数据来源、样本质量和分析边界。
Review 数据不是想下就能下
高质量评论采集需要登录、页面权限和稳定操作。下载量一大，买家号可能会被限制查看评论，普通卖家很难长期稳定完成大样本 Review 收集。
平台页面不是批量研究入口
亚马逊页面更适合买家浏览，不是给卖家做大规模竞品研究。真正有价值的是把分散在页面里的 Review、Listing、关键词和 ASIN 数据整理成可分析资产。
供应商卖点不等于市场卖点
精品 Listing 的用户画像、场景和购买动机，不应该由供应商、老板或运营拍脑袋定义，而应该从目标市场已有存量数据中量化推导出来。
一条精品 Listing，应该由目标市场的数据定义。
用户画像是谁、最高频场景是什么、消费者最满意什么、最担心什么、图片应该证明什么、广告应该打哪些词，这些都不应该只听供应商怎么说，也不应该由公司内部自己想象。更准确的方式，是从目标国家的存量市场数据里量化推导：Review 说了什么，竞品怎么表达，关键词承载了什么意图，消费者为什么买，又为什么退。
客户买的不是 AI 工具，而是一套市场证据链驱动的增长方案
普通 AI 会给你一堆看似正确的文案。我们的流程会先判断市场真实需求、竞品表达漏洞和你产品到底能不能承接，再决定 Listing、图片和广告该怎么做。
市场 Review 深度调研
围绕核心关键词与竞品 ASIN，拆解用户画像、高频场景、满意点、差评点和未满足需求。
Listing 文案重构
不是简单改标题，而是基于市场证据链重新生成 Title、Bullet、A+ 结构和关键词布局。
7 张图作图 Brief
输出设计师能看懂的图片需求：每张图的任务、场景、痛点、视觉证明和大小标题。
广告框架搭建
结合关键词反查、产品承接边界和用户意图，生成 Campaign 结构、投放词、否词和优先级。
真正贵的不是 AI，而是数据准确性、工作流深度和专家判断。
如果只是把一个 ASIN 丢给通用 AI，任何人都可以做。但真正难的是：稳定拿到足够多的 Review，判断哪些竞品才相似，把供应商卖点转成目标市场真实购买动机，再让 Listing、图片和广告互相承接。我们把 10,000+ Review 样本、30+ 相似竞品、40+ 分析 Prompt、20+ 内部 Skill 工作流、ASIN 聚类、COSMO 语义适配、Alexa 购物问答适配、Listing 重构、图片转化逻辑和广告框架串成一套高复杂度工序，最终交付的是可以给运营、美工和广告手执行的增长资产。
10,000+
Review 样本起点
更适合做用户画像、痛点聚类和 ASIN 统计判断
30+
相似竞品样本
避免只看少数头部竞品造成方向偏差
40+
分析 Prompt
每个环节独立处理，减少粗糙结果
20+
内部 Skill 模块
覆盖 Review、Listing、关键词、图片、广告
L1-L4
搜索意图分层
拆成泛流量、功能、场景和品牌偏好
人工复核
专家校验
检查产品承接、合规和执行可行性
万级 Review 样本池
标准项目通常以 10,000+ 条 Review 作为分析起点，并根据类目规模继续扩展，尽量覆盖至少 30 个相似竞品近年来的大部分有效评论。
多 Agent 链式工作流
项目会分阶段处理：数据清洗、ASIN 聚类、Review 降噪、用户画像、场景聚类、机会评分、卖点承接、Listing、图片、广告和专家复核。
亚马逊语义适配
Listing 文案会围绕 Amazon 搜索、相关性、关键词承接、用户购买意图、COSMO 语义理解和 Alexa for Shopping 问答场景综合设计。
广告框架建模
尽可能覆盖市场相似竞品的关键词机会，并把关键词与自身 Listing、核心卖点、利益点和产品承接边界做匹配。
页面已加入可替换的示意配图
这些不是最终真实案例图，而是为了让网站上线时先具备成交展示感。后续你可以替换成真实报告截图、真实图片 Brief、真实广告 Excel。
Market Evidence Report
Review · Listing · Keywords · Ads
🎯
用户最在意
Support / Comfort
📸
高频场景
Gym / Running
📣
广告主攻
High Intent
Advertising Framework.xlsx
Excel一套方案覆盖调研、Listing、图片和广告
适合新品上市前验证、老链接重构、广告重启、图片重做和品牌型精品卖家增长诊断。
先提交最关键的信息，后面的市场数据由我们完成。
为了保证分析准确，请至少提交 2 个以上 ASIN，可以是自己的 ASIN，也可以是竞品 ASIN。图片越真实，后续 Listing 和作图 Brief 越准确。
提交完整度
待补充
✓ 联系方式
✓ 核心关键词
○ 至少 2 个 ASIN，当前 0 个
○ 产品图片，当前 0 张
把你的经验、AI 工作流和交付标准产品化。
这个前端适合放在你的自建站，用来承接私域、课程学员和咨询客户。后续可以继续接入登录、数据库、文件存储、支付、后台项目管理和 AI 分析流水线。