广告优化，不是看一张报表就给几个动作。
我们先理解产品、读懂 Listing、拆开市场需求与搜索词意图，再结合亚马逊广告规则和真实成功案例，输出后台可以直接执行的 6 张 SP 广告优化表。
SP 广告优化结果已拆成 6 张执行表
此处为无品牌脱敏示意：隐藏真实品牌、产品标题、ASIN 与账户数据，只展示方法论和少量代表性动作。
Agent 工作流校验
脱敏结果示意 · 无真实品牌露出 · Campaign 动作 / Bid 动作 / 新增 Exact / 当前否词 / 下漏精准控制 / 执行流程
市场上的 AI 多数只是在广告数据里算数。
深一点的工具会读一下 Listing，再根据 ACOS、点击、订单给出机械建议。但广告不是孤立数据：同一个搜索词，在不同产品、不同价格带、不同卖点承接、不同 Campaign 角色里，动作完全不同。
从报表到动作，缺少产品和市场语境
常见逻辑是：高 ACOS 降价、0 单加否词、有单加 Exact。看起来合理，但容易误伤有潜力的词，也容易把已经存在的精准词重复新增。
- 只按点击、花费、订单阈值做粗暴分流。
- 把 Listing 文案当作全部产品理解，缺少真实市场证据。
- 不了解 Campaign 角色，品牌词、泛词、竞品词混在一起判断。
- 没有规则护栏，容易输出重复新增、错误否词、不可执行动作。
先理解产品和市场，再做广告动作
广告分析建立在产品事实、市场需求、搜索意图、投放结构和亚马逊规则之上。最终交付不是建议报告，而是运营可以照着后台执行的动作表。
- 把产品卖点转换为买家真实搜索语言，而不是照搬卖点文本。
- 区分 Brand Defense、Generic Expansion、Auto Mining、Product Targeting、Competitor 等 Campaign 角色。
- 严格区分“当前否词”和“下漏精准控制”，避免把好词误伤。
- 通过离线校验层修正 AI 原始结果，交付 validated result。
核心优势：广告框架不是凭空生成，是从一线投放沉淀出来的。
亚马逊广告 AI 优化真正难的不是“会看 ACOS”，而是知道什么时候该扩、什么时候该收、什么时候该延后控制、什么时候必须先回到产品事实。
产品理解 × 市场洞察
先读产品标题、五点、A+、变体、价格、卖点和目标 ACOS，再看广告报告。搜索词是否该新增、否定或降价，必须结合产品能不能承接。
一线实战 × 超长上下文广告能力
广告框架沉淀自 4 家年销 $2000 万+ 店铺的新品启动打法、多位 8-11 年仍在一线的操盘手总结，并吸纳市场已验证的成功策略。
亚马逊规则 × 结果校验
我们的 AI 完整读懂亚马逊广告规则与内部执行 Skill，并在输出后做离线校验：重复 Exact、Campaign 不匹配、新增/否词冲突都会被拦截或修正。
从广告报告，到后台可执行动作。
每次分析都当成一个全新产品项目，避免类目污染。系统不会继承上一个产品的关键词、否词、竞品词、人群词或 ACOS 线。
-
01
读取产品事实 Product Context
输入产品标题、卖点、变体、价格、目标 ACOS / ROAS、站点和产品链接，先判断产品能承接哪些搜索意图，哪些词天然不适配。
-
02
解析 SP Search Term Report Raw Data
识别 Campaign、Ad Group、Target、Match Type、Customer Search Term、ASIN、Clicks、Spend、Orders、Sales、ACOS、ROAS、CVR。
-
03
账户结构与角色识别 Structure
不是只看 Campaign 名字，而是结合匹配方式和搜索词表现，判断它是品牌防守、泛词拓展、自动挖词、竞品拦截还是类目投放。
-
04
Claude + GPT 双重校准与关键词反查交叉验证 Cross Check
广告动作进入最终表前，会用 Claude + GPT 双模型交叉校准，检查数据解释是否一致、是否存在 AI 幻觉或过度推断；市场关键词会用 2 个主流关键词反查软件互相验证，避免单一反查软件数据不准导致误判扩词、否词或预算方向。
-
05
候选动作分流 Decision
把候选项拆成新增 Exact / ASIN、原目标词 Bid 动作、Campaign 预算动作、当前否词、下漏精准控制，避免一个词被重复处理。
-
06
离线校验与冲突修正
validated result 会检查重复新增、无效 Campaign、Exact 来源误否、好词被误加否词、新增和否词冲突、数字格式异常等问题。
-
07
输出 6 张后台执行表 Excel
最终不是自然语言报告，而是固定 6 张表：每条动作都有 Campaign / Ad Group / Target / Search Term / 指标 / 原因 / 风险备注。
最终 Excel 固定 6 张表，直接对应后台动作。
我们不会让运营在一堆分析里找重点。每张表只负责一类动作，且动作都能回到原始 Campaign 和数据证据。
最终新增清单_去重后：以下为脱敏案例中的少量示意行。完整版会列出所有通过去重、双模型校准和关键词反查交叉验证后的新增机会；已经存在的目标不会重复新增，会进入 Bid 动作表。
| 动作 | 目标词/ASIN | 目标 Campaign | 来源证据 | 建议 Bid | 表现指标 | 判断原因 | 风险备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| add_keyword_exact | front closure high support bra | SP · Generic Exact | 来源 Phrase 有 23 clicks / 4 orders，CVR 高于账户均值，未发现相同 Exact。 | $1.18 | ACOS 24.6% · ROAS 4.06 | 搜索意图与产品核心卖点一致，可进入精准层承接。 | 上线后观察 72 小时，确认曝光后再做来源控制。 |
| add_asin_exact | B0XXXX competitor ASIN | SP · Product Targeting | 竞品 ASIN 有订单且价格带接近，当前产品具备功能承接优势。 | $0.92 | Orders 3 · ACOS 31.8% | 适合从宽泛 ASIN 流量中独立拆出精准投放。 | 若竞品价格促销低于本品 20% 以上，先观察。 |
原目标词Bid动作_沿用：以下为脱敏案例中的少量示意行。已经在投放里的 Target / Keyword / ASIN，不重复新增，而是给出加价、降价、暂停、保持或观察动作。
| 建议动作 | Campaign | Ad Group | 原 Target | 当前表现 | Bid 调整 | 原因 | 风险备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| increase_bid | SP · Core Exact | Exact-01 | zip front sports bra | ACOS 18.4% · ROAS 5.43 | +15% | 高相关核心词，转化稳定且 ACOS 低于目标线，可以争取更多顶部曝光。 | 若 CPC 连续两天上升且 CVR 下滑，回滚到原 Bid。 |
| decrease_bid | SP · Broad Mining | Broad-02 | sports bra | Clicks 188 · Orders 2 · ACOS 82% | -25% | 泛词吞预算，但仍有少量订单，不建议直接暂停。 | 同时把已验证搜索词下放 Exact。 |
Campaign动作_修正版：以下为脱敏案例中的少量示意行。按 Campaign 角色判断预算动作，不用整体账户 ACOS 掩盖结构问题。品牌词健康，不代表泛词可以继续放量。
| Campaign 角色 | Campaign | 建议动作 | 预算调整 | 关键指标 | 结构判断 | 执行说明 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Generic Expansion | SP · Generic Phrase | restructure | -15% | Spend $1,842 · ACOS 61% | 流量大但混入多个不适配意图，不能继续靠泛词扩量。 | 保留高相关词；浪费词进当前否词；好词下放 Exact 后再控制来源。 |
| Brand Defense | SP · Brand Exact | keep | 0% | ACOS 8.2% · ROAS 12.1 | 品牌词健康，但不能用它冲淡非品牌 Campaign 的问题。 | 维持防守预算，单独观察竞品侵入和 Buy Box 状态。 |
下漏精准控制的关键词：以下为脱敏案例中的少量示意行。这不是否词。好词从 Broad / Phrase / Auto 下放到 Exact 后，等新精准层开始有曝光，再延后 24-72 小时回到来源 Campaign 做 Negative Exact。
| 来源 Campaign | 来源 Target | 搜索词 | 新承接层 | 控制类型 | 执行时机 | 为什么不能现在否 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SP · Auto Mining | close-match | front zip sports bra high support | SP · Core Exact | negative_exact | 新增 Exact 有曝光后 24-72 小时执行。 | 该词表现好，当前控制目的不是否掉流量，而是把流量迁移到更可控的精准层。 |
| SP · Phrase Discovery | support bra phrase | sports bra with sewn in cups | SP · Feature Exact | negative_exact | 先确认新 Exact 有点击，再回原来源控制。 | 产品真实承接该属性，不能因为来源 Campaign ACOS 高就全局否定。 |
目前需要否词的清单：以下为脱敏案例中的少量示意行。只放现在就可以处理的错配或已证明浪费流量。否词必须产品化判断，不按 ACOS 机械生成。
| 否定类型 | Campaign | 搜索词/ASIN | 数据证据 | 错配原因 | 执行边界 | 风险备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| negative_exact | SP · Broad Mining | nursing bra | Clicks 31 · Orders 0 · Spend $42 | 当前产品非 nursing 场景，功能和人群不匹配。 | 只在来源 Campaign 精准否定，不做 broad/phrase 全局否定。 | 若产品未来扩 nursing 变体，需要重新评估。 |
| negative_product | SP · Category Targeting | B0YYYY unrelated ASIN | Clicks 22 · Orders 0 | ASIN 价格带和使用场景明显不同，历史点击无转化。 | 在对应 Product Targeting 来源中否定该 ASIN。 | 不影响其他高相关竞品 ASIN 测试。 |
正确使用本次优化方案的流程：以下为脱敏案例中的少量示意行。完整版会写清当天执行、延后执行、观察和复盘规则，避免运营把所有动作一次性做完导致流量断层。
| 顺序 | 动作 | 执行时机 | 检查点 | 回滚条件 | 负责人 |
|---|---|---|---|---|---|
| 01 | 新增去重后的 Exact / ASIN Exact | 当天 | 确认 Campaign、Ad Group、Bid 和 Match Type 与表格一致。 | 无曝光不回滚，先检查 Bid 和预算。 | 广告手 |
| 02 | 执行当前否词 | 当天 | 只按表中来源 Campaign 执行，避免全局误否。 | 核心词曝光断崖式下滑时立即复核。 | 广告手 |
| 03 | 下漏精准控制 | 24-72 小时后 | 新 Exact / ASIN Exact 已有曝光后，再回来源 Campaign 控制。 | 新精准层无曝光时暂缓控制。 | 广告手 + 运营 |
| 04 | 7 天复盘 | 执行后第 7 天 | 观察 ACOS、ROAS、CVR、核心词排名和预算消耗速度。 | 核心词 ACOS 上升超过 10 个百分点时回滚 Bid。 | 运营 |
AI 给动作，系统再做一层确定性校验。
广告优化最怕“建议看起来专业，但后台不能安全执行”。所以结果不是直接交付 GPT 原始输出，而是经过 validated result 后再生成 Excel。
重复 Exact / ASIN 不会进入新增清单
如果系统发现目标已经在原投放存在，会把它转入原目标词 Bid 动作，而不是让运营重复新增一个相同精准目标。
所有动作必须对应原始 Campaign
Campaign 动作、否词、下漏控制都必须能追溯到来源 Campaign，不允许编造后台不存在的广告活动。
好词不会被当作当前否词误杀
如果某个词在其他来源有成交，系统会优先转成下漏精准控制或来源级控制，而不是粗暴加入全局否词。
Exact 来源低效，优先处理 Bid
Exact 来源表现差时，正确动作通常是降价、暂停或观察，不会被误放进当前否词或下漏控制。
交付给团队的是一套能落地的广告操作资产。
运营不需要再把分析结论翻译成后台动作。每个文件都围绕同一件事：控制浪费、承接好词、保护核心词、把预算迁移到更可控的结构里。
6-Sheet Excel 执行表
固定 6 张工作表，含冻结表头、筛选、字段格式和可执行动作。
在线结果看板
展示账户总览、动作分布、结果校验摘要和 6 个执行 Tab。
新增 Exact / ASIN 清单
只保留去重后的新增机会，标注来源证据、建议 Bid 和风险备注。
当前否词与 ASIN 否定
只处理错配或已证明浪费的流量，以精准否定为主，避免误伤。
下漏精准控制表
把 Broad / Phrase / Auto 里的好词迁移到 Exact 后，再延后控制来源。
执行顺序与复盘规则
写清当天执行、延后执行、7 天复盘、14 天复盘和回滚条件。